Kaplan Meier plott

• Standard TTT plot antar at vi har komplette data
• Dersom vi har sensurerte data, viser det seg at det vanlige TTT plottet ikke hensiktsmessig, og Kaplan Meier plottet er bedre
• La T₍₁₎, T₍₂₎,...,T_(n) være de sorterte levetidene vi har (inkluder sensurerte levetider)
• La n_(i) være antall komponenter «under risiko», dvs som fortsatt lever, ved tid T_(i) og s_(i) være antall svikt ved tid T_(i)
• I regelen er s_(i) = 1, men kan være større enn 1, dersom vi observerer like svikttider (med målenøyaktigheten vi benytter)
• Kaplan Meier estimatoren for overlevelsessannsynligheten er nå gitt ved:
• $ \color{blue}{\hat{R}(t) = \prod_{T_{(i)} < t} \frac{n_{(i)}-s_{(i)}}{n_{(i)}}} $
  • For å lage plottet beregner vi $ \color{blue}{\frac{n_{(i)}-s_{(i)}}{n_{(i)}}} $ for hvert svikttidspunkt T_(i)
  • Tidligere verdier multipliseres da med denne brøken for å finne neste verdi av $\color{blue}{\hat{R}(t)} $
• Vi plotter så $\color{blue}{\hat{R}(t)}$ mot t for å lage Kaplan Meier plottet
• Dette plottet kan da sammenlignes med f eks $\color{blue}{{R}(t)}$ i Weibullfordelingen